• 当你的A/B测试不断失败时该怎么办

    你知道什么是容易做的吗?

    设置和运行A/B测试。

    你知道最难的是什么吗?

    想出了赢得A/B测试的想法!

    是的。任何人都可以想出A/B测试的想法,但并不是每个人都能想出赢得A/B测试的想法。

    这就是为什么7次测试中有1次成功。

    当涉及到A / B测试在实施测试之前,您不仅需要有正确的工具,还需要做研究和分析。

    A/B测试的本质在于理解目标用户。因此,如果没有充分的研究和分析,你将很难获得巨大的收益。

    好吧,假设你已经做了所有必要的研究和分析,但你的A/B测试一直失败,下一步是什么?

    这个问题就是我们写这篇文章的原因——这样你就能知道如何提高A/B测试的成功率。

    让我们深入研究……

    1.至少要等两周才能宣布结果

    你需要避免的最致命的A/B测试错误之一就是过早地宣布结果。即使你拥有足够的流量并且达到了统计显著性水平,a /B测试也需要很大的耐心。

    统计显著性是测试结果准确的概率。

    确保测试达到统计显著性是很重要的。但是,停止在几天内就达到统计显著性的测试将是一个错误。

    FigPii热图

    如果你过早结束测试,你很有可能会得到错误的结果。您可能认为您的测试成功了,但实际上,它可能失败了。

    当进行A/B测试时,在宣布获胜变量前等待至少两周是很重要的,因为这将允许你的网站流量水平的两个变量的结果波动。

    通过这种方式,您还可以减少由于在不同日期或时间所做的更改而导致的实验偏差。

    如果你在测试运行时碰巧更改了网站上的任何内容,那么你也应该等待——至少7天——在你宣布获胜者之前。再等7天将有助于您的测试工具评估新更改是否产生了任何影响。

    我们总是建议你不要在测试运行时更改网站上的任何内容,这样你就不会以任何方式污染测试。但是,如果在运行测试时更改了某些内容,则必须重新运行测试,至少需要两周时间。

    2.确保你的测试是基于研究支持的假设

    无论您的测试速度看起来如何,您运行的每个测试都必须基于研究支持的假设——这是大多数人失败的地方。

    如果没有进行适当的转换研究,你所测试的任何想法都是随机的。坦率地说,这样做是浪费时间和交通。

    你可能会问,假设到底是什么?

    假设是基于研究的旨在解释观察到的趋势并提出改善结果的解决方案的陈述。这句话是一种有根据的、可测试的对将要发生的事情的预测。

    假设是我们认真对待的东西。事实上,这实际上是我们的第二步船舶优化过程

    转换研究可以帮助您识别网站上的问题区域,并从那里您可以提出一个假说来支持您的测试。

    关于将测试建立在有研究支持的假设基础上的重要性,需要注意的另一件事是,你可以了解你的目标受众。记住,从目标用户那里学习也可以帮助你想出更好的测试想法。

    3.不要自己看测试结果

    一旦您收集了足够的数据,达到了统计置信水平,并且运行测试的时间足够长,现在就可以分析结果了。

    不管结果如何,检查测试结果都是一个重要的阶段,您不应该忽视它,因为它决定了您接下来要测试什么。

    问题在于,你分析结果的方式不仅决定了你接下来要测试什么,还会完全影响你的测试策略。

    在回顾测试结果时要记住的另一个重要一点是,任何结果都是一条学习曲线,可以帮助您更好地理解用户。

    如果测试没有带来一个成功的结果,那么作为一个团队来审查结果就更重要了。这是我们在Invesp经常做的事情,它帮助我们进行头脑风暴,以获得更好的测试想法。

    4.让你所测试的元素的大小更加突出

    有时候,当你的测试失败时,并不是因为你测试了错误的元素或你有错误的测试想法。

    有时是因为你没有正确地定位元素,你在测试它,或者你没有让它足够突出,让访问者注意到它。

    如果位置不正确,就很容易错过号召行动按钮、侧边栏、信任徽章甚至联系方式等项目。

    在A/B测试中,定位和突出非常重要。如果这是有意义的,您还应该考虑将您正在测试的元素移到前面,并再次重新运行测试。

    如果你这样做了,你的测试仍然没有结果,至少你现在知道什么对你的用户重要,什么不重要——你可以考虑继续测试其他元素。

    5.确保你测试的不是无用的元素

    不是你网站上的每一个元素都值得测试。

    ,“测试所有的建议是废话。

    当你的网站存在明显的问题时——比如可用性问题——就没有必要进行测试了。可用性问题必须立即解决——我们通常将这些场景称为止血。

    A/B测试CTA按钮的颜色和大小等内容可能会浪费时间和流量。我知道有很多案例研究承诺,如果你测试你的cta的规模,就新万博官网正网b会获得巨大的收益——但是,这是无需思考的;只需遵循最佳实践并实现即可。

    问题是,你的访问者不会因为你把按钮的颜色从橙色改为绿色或从黄色改为蓝色而被说服购买。它永远不取决于按钮的颜色;视觉层次才是最重要的。

    所以,如果你测试无用的元素,你的测试可能会失败。

    6.对您的变体进行彻底的更改

    增量或小规模的变更在A/B测试中有自己的位置。但通常情况下,您的变体中的微小更改可能是您的测试不断失败的原因。

    换句话说,如果你测试的变化与对照相似,访问者可能不会注意到差异,这类测试可能需要很长时间才能得到可操作的结果。这是我们一次又一次看到的。

    FigPii热图

    因此,与其使用增量测试,不如尝试激进测试。

    激进测试是指当你对你的变体做出巨大的改变,或者当你同时测试许多网页元素时:

    因此,您可以运行一个彻底的测试和测试元素,而不是测试像颜色变化这样的小事情价值主张、英雄形象和形式放置。

    激进测试的缺点是,你不知道到底是哪些元素说服了访问者进行购买,因为你将同时测试许多变化。激进的测试策略是一个高风险、高回报的概念。

    结论

    除非你是一个万博首页登录APP下载专家,准备好看看你的大部分A/B测试想法。这并不意味着你的测试想法就一无是处。但这意味着A/B测试非常棘手。有时您可能遵循所有的最佳实践,以正确的方式实现测试,但您的测试仍然失败。如果你是这样的人,我建议你试试本文中的这些技巧,看看它们对你的网站是如何起作用的。祝你好运。

杜布Simbar

Simba Dube是Invesp公司的成长营销经理。他热衷于营销策略、数字营销、内容营销和客户体验优化。

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